1. 연구대상 및 조사 기간

선행연구[19]에 기술된 바와 같이 서울, 경기, 충청 지역에 위치한 공공기관과 중소기업 8개 사업장에서 건강관리 프로그램에 관심있는 과체중 및 비만 직장인을 모집하였다. 모집된 293명 중 사전조사에 참석하지 않았거나 BMI 23 kg/m² 미만인 27명을 제외한 266명이 건강관리 프로그램에 참여하였다. 12주간의 건강관리 프로그램은 사업장마다 시작 시기에 차이가 있어 2019년 6월부터 10월까지 실시되었으며, 이 중 퇴사자 7명, 자진 철회자 3명, 사후조사 불참자 21명을 제외한 총 235명의 자료를 최종 분석하였다. 과정 평가를 위한 설문조사는 12주 건강관리 프로그램 종료 후에 사후조사와 함께 실시하였다.

2. 건강관리 프로그램의 과정 및 내용

3) 프로그램의 과정 및 내용

프로그램의 과정 및 내용은 Table 1과 같다. 프로그램을 시작하기 전 연구진은 각 사업장을 방문하여 사전조사(설문조사, 신체계측조사, 식사조사)를 실시하였고, 프로그램에 사용되는 앱을 각자의 스마트폰에 설치하도록 도와주었으며, 프로그램 내용 및 수행 방법을 설명하였다. 1주차에는 식생활코칭 앱과 스마트밴드 사용 방법과 수행 과제에 대하여 문자로 다시 안내하였고, 2주차부터는 앱 사용을 잊지 않도록 문자를 보냈으며, 참여도가 낮은 대상자에게는 문자나 전화로 개별 연락을 하였다. 4주차에는 참여도가 높은 대상자에게 인센티브를 제공하여 프로그램 참여를 독려하였다. 6주차는 중간 점검을 위해 각자 체중을 측정하여 기록하도록 한 후 7주차에 사업장별 체중 감량 목표 달성률을 공지하였다. 8-11주차에는 프로그램 참여 독려를 위해 주 1회 미션을 수행하도록 한 후 우수자에게 인센티브를 제공하였다. 주차별 미션은 「프로그램 참여 후 변화된 점 댓글 올리기」, 「우유 마시고 영양표시 확인 후 인증사진 올리기」, 「채소 먹고 인증사진 올리기」, 「다른 사람들의 게시물에 ‘좋아요’ 올리기」였다. 12주차에는 프로그램 종료 시점을 안내하고, 사후조사를 공지하였다.사후조사에서는 설문조사, 신체계측조사, 식사조사를 실시하였고, 신체계측조사 직후 대상자에게 프로그램 참여 전후 신체 변화에 대한 결과지 및 만성질환 예방을 위한 영양정보를 제공하였다. 결과 분석 후 참여도가 높고 체중감량 결과가 우수한 개인과 사업장을 선정하여 포상하였다.

Table 1
Process and contents of mobile health program

• Download Table

3. 설문조사

4. 참여도 점수 산출 및 참여도에 따른 대상자 분류

대상자가 활용한 앱에서 수집한 데이터를 점수화하여 참여도 점수를 산출하였다. 식생활코칭 앱과 스마트밴드 앱의 활용을 같은 비중으로 두기 위해 식생활코칭 앱과 스마트밴드 앱에서 얻은 점수를 각각 최고점 50점으로 환산하고 두 점수를 더하여 100점이 되도록 하였다. 식생활코칭 앱을 활용하는 수행 과제는 주 2일 이상 식사기록을 하는 것으로, 주 2일 이상 식사기록을 한 경우 주당 1점을 주었고, 최고점 12점을 50점으로 환산하였다. 스마트밴드 활용 과제는 매일 착용하여 앱에 연동시키는 것과 주 1회 이상 체지방을 측정하는 것으로, 매일 착용하여 앱에 연동시킨 경우 하루 1점을 주어 최고점 84점, 주 1회 이상 체지방을 측정한 경우 주당 1점을 주어 최고점 12점으로 점수화하고, 같은 비중으로 즉, 각각 25점 만점으로 최고점 50점의 점수로 환산하였다. 이와 같이 산출된 참여도 점수가 80점 이상인 경우 상위집단(upper group, UPG), 50점 이상 80점 미만인 경우 중위집단(median group, MDG), 50점 미만인 경우 하위집단(lower group, LG)으로 분류하였다. 이와 비슷하게 대상자의 주차별 참여도 점수는 주 2일 이상 식사기록을 하는 경우 최고 50점, 스마트밴드를 매일 착용하여 앱에 연동시키면 최고 25점, 주 1회 이상 체지방을 측정하면 25점으로 하여 100점이 되도록 하였다.

5. 통계 분석

대상자의 참여도와 5점 척도로 점수화한 문항의 경우 평균과 표준편차를 구하였고, 범주형 변수는 빈도와 백분율을 구하였다. 대상자의 특성에 따라 주차별 참여도 점수에 차이가 있는지를 알아보기 위해서는 t-test 또는 일원분산분석(analysis of variance, ANOVA)으로 검증하였다. 참여도에 따라 분류한 세 집단 간의 프로그램에 대한 만족도, 프로그램 과정 평가 문항, 건강관리 프로그램에 대한 요구도에 차이가 있는지를 알아보기 위하여 범주형 변수는 χ²-test 또는 Fisher’s exact test로 검증하였고, 연속형 변수는 ANOVA와 Duncan’s multiple range test를 이용하여 검증하였다. 유의수준은 P < 0.05를 기준으로 하였으며, 모든 자료는 SAS version 9.4 (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA)를 이용하여 분석하였다.

1. 대상자의 근무 업체와 일반사항

대상자가 근무하는 사업장은 공공기관 1개, 제조업체 6개, 소프트웨어 기술서비스업체 1개였고, 근무 인원은 250명 미만이 4개, 250-500명이 4개였다. 급식을 제공하는 업체는 5개였고, 급식을 제공하지 않는 3개 중 2개 업체는 외부 음식점과 계약을 맺고 있었다. 직장 건물 내에 직원들이 이용할 수 있는 매점이나 편의점이 있는 업체는 3개, 자동판매기가 있는 업체는 3개였으며, 모든 직장 내에 음료 또는 간식이 비치된 탕비실 또는 휴게실이 있었다. 최근 2년 이내 건강관리 프로그램을 제공한 업체는 없었으며, 직원들의 건강관리를 위한 시설은 5개 업체가 갖추고 있었다.

대상자의 일반사항은 선행연구[19]에 보고된 바와 같이 남성이 78.3%였으며, 평균 연령은 36.9세였고, 직업은 사무직이 66.8%, 생산직이 33.2%였다. 참여도에 따라 분류한 세 집단 간에 일반사항의 차이는 없었다. 대상자 235명 중 1명만 직장에서 제공되는 건강관리 프로그램에 참여한 경험이 있다고 응답하였다. 또한 대상자의 81.3%는 모바일 건강관리 앱을 사용한 경험이 없었으며, 11.5%는 웨어러블 기기를 사용한 경험이 있었고, 6.8%는 식생활코칭 앱을 사용한 경험이 있다고 응답하였다.

2. 12주 동안의 앱 사용 패턴

Fig. 1은 중재기간 동안 대상자가 수행해야 할 과제별로 참여자의 비율을 나타낸 그림이다. 주 2일 이상 식사기록은 첫 주에는 98%의 대상자가 참여하였지만 12주에는 50%로 감소하였고, 스마트밴드를 매일 착용하여 앱에 연동시키는 과제는 대상자 중 84%에서 43%, 주 1회 이상 체지방을 측정하는 과제는 대상자의 76%에서 32%로 시간이 지남에 따라 지속적으로 감소하였다(A). 전체 참여도 점수에 따라 집단을 분류하고 각 과제별 참여자의 비율을 살펴본 결과 하위집단은 세 가지 과제 모두에서 초기 1개월에 급격히 감소하는 것을 볼 수 있다(B-D).

Fig. 1
Engagement in each task over time

• Download Figure

Fig. 2는 중재기간 동안 주차별 참여도 점수를 대상자의 특성에 따라 나타낸 그림이다. 참여도 집단에 따라서는 모든 기간 동안 유의적인 차이가 있었고(A), 연령(B), 교육수준(C), 직업(D)에 따라서는 일부 기간에서 유의적인 차이가 있었다. 40대가 다른 연령대보다, 고졸 이하가 대졸 이상보다, 생산직이 사무직보다 참여 점수가 높은 경향이었으나, 성별, 결혼 여부, 월수입, 교대 근무 등 다른 특성에서는 차이가 없었다.

Fig. 2
Engagement according to participants’ characteristics over time (^*P<0.05, ^**P<0.01, ^***P<0.001 by ANOVA or t-test)

• Download Figure

3. 프로그램의 과정 평가

프로그램 만족도 결과는 Table 2와 같다. 전체 대상자의 프로그램에 대한 전반적인 만족도는 5점 만점으로 평가하였을때 3.6점, 식생활코칭 앱에 대한 만족도는 3.7점, 스마트밴드에 대한 만족도는 3.5점이었다. 참여도에 따라 세 집단으로 분류하였을 때 전반적인 만족도(P < 0.001), 식생활코칭 앱에 대한 만족도(P < 0.001), 스마트밴드에 대한 만족도 (P = 0.014) 모두 집단 간 유의적인 차이가 있었으며, 참여도가 높을수록 만족도가 높았다.

Table 2
Satisfaction of the intervention according to engagement level¹⁾

• Download Table

프로그램에 대한 평가 결과는 Table 3과 같다. 프로그램에서 앱을 사용하도록 한 과제의 난이도를 묻는 질문에 대해 9.8%만이 ‘쉬웠다’라고 응답하였고, 46.4%는 ‘어려웠다’고 응답하였다. ‘어려웠다’의 비율은 상위집단에서는 34.3%, 중위집단에서는 45.8%, 하위집단에서는 64.8%로 참여도가 낮을수록 ‘어려웠다’고 응답한 비율이 높았다(P < 0.001).

Table 3
Evaluation of the program according to engagement level¹⁾

• Download Table

본 프로그램이 식습관 개선과 체중조절에 도움이 되었는지에 대한 질문에 각각 71.9%와 60.0%가 도움이 되었다고 응답하였으며, 참여도가 높을수록 도움이 되었다고 응답한 비율이 높았다(각각 P = 0.001, P < 0.001). 프로그램 기간에 대한 의견은 64.7%가 ‘적당하다’라고 응답하였으며, 20.8%는 ‘더 길었으면 좋겠다’, 14.5%는 ‘더 짧았으면 좋겠다’고 응답하였으며, 참여도가 높을수록 ‘더 길었으면 좋겠다’고 응답한 비율이 더 높았다(P = 0.007).

전체 대상자의 71.5%가 프로그램에 다시 참여하거나 주위에 권유할 의향이 ‘있다’라고 응답하였고, 상위집단은 81.0%, 중위집단 74.6%, 하위집단 54.9%로 유의적인 차이가 있었다(P < 0.001). 프로그램에 다시 참여할 의향이 있는 사람들 중 48.8%가 비용을 지출할 의향도 있다고 응답하였고, 참여도 상위집단은 58.8%, 중위집단 43.2%, 하위집단 33.3%로 유의적인 차이가 있었다(P = 0.021). 지출 가능한 비용을 자유롭게 서술하게 한 결과 월평균 35,000원으로 나타났다.

프로그램 구성 요소별 수행의 난이도는 Table 4와 같다. 식생활코칭 앱에서는 코치와의 1:1 대화가 보통보다 약간 쉬운 정도인 3.3점으로 가장 높은 점수였고, 다음으로 전반적인 활용(3.2), 식사기록(2.8), 그룹 활동(2.7)의 순이었다. 스마트밴드의 경우 일주일에 한 번씩 체지방 측정과 매일 스마트폰과 연동시키는 것이 보통인 3.0점이었고, 스마트밴드를 매일 착용하는 것은 2.9점이었다. 댓글 올리기 등의 그룹 활동을 제외한 모든 구성 요소의 난이도 점수는 참여도에 따른 세 집단 간 차이가 있었으며, 상위집단의 점수가 하위집단의 점수보다 유의적으로 높아 더 쉬웠다고 응답하였다.

Table 4
Easiness of performing each task according to engagement level¹⁾

• Download Table

프로그램 구성 요소별 식습관 개선 및 체중조절에 도움이 된 정도는 Table 5와 같다. 식습관 개선에 도움이 된 정도는 식생활코칭 앱의 식사기록(3.8), 코치와의 1:1 대화(3.7), 제공된 영양정보(3.7)의 점수가 높았고, 다음으로는 개선하려는 의지(3.6), 스마트밴드 착용(3.5), 체지방 측정(3.5)의 순이었다. 가족의 지지(3.1), 동료의 지지(3.1), 인센티브(3.0), 식생활코칭 앱의 그룹 활동(2.9) 등은 보통 정도의 점수였다. 각각의 구성 요소의 도움 정도 점수는 상위집단에서 가장 높았으며, 그룹 활동과 동료의 지지를 제외한 모든 구성 요소에서 참여도 집단별 유의적인 차이가 있었다. 체중조절에 도움이 된 정도도 비슷한 결과로 식생활코칭 앱의 식사기록(3.8), 코치와의 1:1 대화(3.6), 제공된 영양정보(3.6), 체중조절에 대한 의지(3.6)의 점수가 높았고, 다음으로는 스마트밴드 착용(3.5), 체지방 측정(3.4)의 순이었다. 가족의 지지(3.0), 동료의 지지(3.0), 인센티브(3.0), 식생활코칭 앱의 그룹 활동(2.9)은 보통 또는 그 이하의 점수였다. 각각의 구성 요소의 도움 정도 점수는 상위집단에서 가장 높았으며, 그룹 활동을 제외한 모든 구성 요소에서 참여도 집단별 유의적인 차이가 있었다.

Table 5
Helpfulness of each component in improving dietary habits and controlling weight according to engagement level¹⁾

• Download Table

4. 식습관과 운동습관 개선에 대한 방해요인

식습관과 운동습관 개선에 대한 방해요인은 Table 6과 같다. 각 대상자마다 두 가지 요인을 선택하도록 하였으며, 표에 제시한 %는 응답을 인원수로 나눈 값이다. 식습관을 개선하는데 가장 어려웠던 요인은 59.1%가 ‘회식 및 모임’이라고 응답하였으며, 28.1%는 ‘휴가, 명절 등의 특별한 날’, 27.7%는 ‘시간 부족’, 27.2%는 ‘외식’, 20.9%는 ‘습관의 변화가 어려움’ 19.6%는 ‘의지 부족’ 10.6%는 ‘급식으로 인해 선택 가능한 식사의 종류가 제한적’이라고 응답하였다. 식습관 개선 방해요인은 참여도에 따른 세 집단 간에 유의적인 차이가 있었다(P < 0.05). 상위집단은 하위집단에 비해 ‘회식 및 모임’(62.8% vs 47.9%)과 ‘외식’(33.3% vs 16.9%)이라고 응답한 비율이 높았고, ‘시간 부족’(18.1% vs 38.0%), ‘의지 부족’(13.3% vs 31.0%)이라고 응답한 비율은 낮았다. 운동습관을 개선하는데 가장 어려웠던 요인은 64.2%가 ‘피로’, 49.8%가 ‘시간 부족’, 49.4%가 ‘의지 부족’, 18.7%가 ‘날씨’, 6.4%가 ‘운동장소 부족’이라고 응답하였으며, 참여도에 따른 세 집단 간의 차이는 없었다.

Table 6
Barriers to behavior change according to engagement level¹⁾

• Download Table

5. 프로그램 참여 후 변화

프로그램을 통해 개인적으로 변화된 점에 대한 중복응답 결과 63.0%의 대상자가 ‘건강관리에 대한 인식 변화’라고 하였고, 53.2%는 ‘식습관 개선’, 47.2%는 ‘식품·영양에 대한 지식 증가’, 42.1%는 ‘규칙적 운동 습관’, 37.9%는 ‘체중 감소 등 신체 변화’, 29.4%는 ‘체중조절에 대한 자신감 증가’라고 응답하였다. 직장생활에서 변화된 점은 단일응답 질문으로, 31.5%가 ‘직원 간 소통 증가’, 17.9%는 ‘없다’라고 응답하였으며, 그 외에 16.6%는 ‘직장의 만족도 증가’, 13.2%는 ‘업무집중도 향상’, 12.8%는 ‘업무 스트레스 감소’라고 응답하였다.

6. 건강관리 프로그램 요구도

건강관리 프로그램에 대한 요구도는 Table 7과 같다. 직장에서의 전반적인 건강관리 프로그램에 대한 요구도는 전체 대상자가 4.0점으로 나타났으며, 운동 프로그램과 정신건강관리 프로그램이 4.1점으로 가장 높았고, 그 다음으로 식생활관리 프로그램과 만성질환 관리 프로그램이 3.9점, 금연·절주 프로그램은 3.7점으로 나타났다. 건강관리 프로그램(P = 0.002), 정신건강관리 프로그램(P = 0.044), 식생활관리 프로그램(P = 0.013)에 대한 요구도는 세 집단 간에 유의적 차이가 있었으며, 건강관리 프로그램은 상위집단이 중위집단과 하위집단에 비해, 정신건강관리 프로그램과 식생활관리 프로그램은 상위집단이 중위집단에 비해 높은 점수이었다.

Table 7
Needs of health care program at the workplace according to engagement level¹⁾

• Download Table